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这个国外的微信粉丝 做了个没有信息流的公众号

34资源网2021年12月27日 09:19346

最近看到这么一个新闻:美国一个叫“ substack ”的订阅平台,付费用户超过了 100 万。本来差评君觉得这也没啥,但发现它和微信公众号有层奇妙的关系。

substack 创始人叫 chris best,据说他是张小龙的死忠粉,做 substack 的灵感也是来自微信公众号。巧的是,当初张小龙做微信的灵感是来自一个叫 kik 的软件。这个 kik 的创始人之一,正好也是 chris best。这波啊,就叫互相学习,互相成长。

和公众号差不多,当读者在 substack 上订阅了某作者后,作者更新的文章会通过电子邮件发送过来。所以 substack 也被称为美国版的微信公众号。只不过,这个平台里的一些“ 公众号 ”,是需要付费订阅的。

这年头花钱看电影还行,要是花钱看文章,可能不少人还不乐意。但你别说,人家 substack 从 2017 年推出,2021 年就有 100 万人愿意付费看文章了。今天差评君给大伙儿简单分析下,这其中的“ 小秘密 ”。

就好比对胃口的 onlyfans 主播,大伙儿愿意花钱去订阅。一个平台有足够优质的作者和文章,自然也有一大波愿意掏钱的读者了。

说起来你可能不信,在这美国公众号里写文章的人,用“ 优质 ”形容都含蓄了。他们有的是美国历史学家,麻省理工教授,普利策奖获得者,什么《 华尔街日报 》《 xx 时报 》的编辑更是占据了一大部分。那有的差友可能有个疑问, substack 凭啥能吸引这些作家入驻呢?这就不得不提到,国外传统媒体的编辑,目前面临的一个问题:要没饭吃了。好比我们都在微博上吃瓜看新闻,老外获取最新的消息,也都是通过推特和脸书。

这就意味着,国外新闻媒体的官网是没人逛,报纸也没人买。。加上疫情发生后不能乱跑,整个新闻行业只能说是吃了上顿没下顿。自然就有了一波嗷嗷待哺的编辑。这时 substack 找上门来了。

小老弟这个月没多少工资吧?文章阅读量还不如标题党?又被领导指指点点了?要不抽空来我们平台写文章?有人愿意付费看你文章,你就有钱赚。举个例子,你的订阅费是 10 美元/月,只要 500 个读者订阅你,那你一个月就能赚 4500 美元。( 我们只提取 10% 的点 )

看到这有的人可能会说:我不是傻子,我有实力为什么不自己写博客赚钱,还没人拿抽成。话是这么说,但据差评君所知,一个人要写博客赚钱可真不简单。自己搞域名,搞数据分析不说,你能保证写了文章,就一定有人买单吗?但是加入 substack ,它可以帮你一条龙服务到位,排版工具、数据分析样样都有。

另外只要你实力够强,被 substack 认可,他们还会提前预付你一年的收入。

比如他觉得差评君不错,等我入驻了,他会先给我 5 万美金,等我有收入了再从里面扣。要是差评君没收入呢,那这 5 万 substack 自己认了。除了能省去成本,保你不亏,substack 还是关键时刻可以抱住的大腿。

创作者写文章时,偶尔会遇到一些版权流氓,又或者是喷了某个无良企业后,会收到“ 诽谤警告 ”,要求删帖。遇到这种情况,很多人都不想惹是生非。原本一篇有价值的好文章,可能就被这么吓唬没了。但是入驻 substack,它可以给你请顶级律师,分析案件,甚至白纸黑字写明了垫付 100 万美元都没问题。

退一万步说,创作者以后不在 substack 写文章了,读者的邮箱地址也在他手里,也根本没啥损失呀。这种把编辑当宝贝儿子待的平台,你说创作者不愿去,差评君都不信。当然,国外其实有好几个平台和 substack 类似,它之所以能脱颖而出,差评君认为还有个关键因素——去 tmd 算法。在 substack 的首页,只有一个搜索框,一个订阅榜、一页精选文章。和算法平台不一样,想看什么你得自己搜,平台不会给你推荐个性化内容。 

有的差友可能会说,不搞算法有啥好的,我就喜欢平台把我喜欢看的(小姐姐 )送到脸上来。别急,大家不妨跟着差评君从另一个更熟悉的角度分析下:

平台使用算法,真的好嘛?对用户而言,有了算法,平台会投你所好,让你方便刷到自己感兴趣的品类。但你可能没发现,你接受到信息永远只有那么一类,你看问题的角度也只有一种( 你自己喜欢的角度 )。久而久之,你对事物的认识就会产生偏差。举个例子,食堂师傅知道你喜欢吃烤鸡腿,每次去食堂,他都给你塞上烤鸡腿。

于是你每天都吃,你也很喜欢吃,更懒得去尝试新的菜。但你不知道,食堂里其实还有更美味的狮子头,啤酒鸭,腊香肠。而你还以为烤鸡腿是最好吃的食物,产生了认知偏差。

同样,算法对创作者而言,有利也有弊。先说利吧。差评君有个表弟,三年前刚做自媒体时,在今日头条和微信公众号上投了同一篇文章。在公众号上,他的文章只有几百阅读量,和他寥寥无几的粉丝数牢牢挂钩。

但在今日头条里,因为被算法推荐到首页,文章获得了几十万的阅读量,粉丝也涨了几千。

算法好就好在,它可能会挖掘一些有潜力的新人作者。

那这样也有个弊端:app 首页只能出现那么多内容,为了尽可能被观众看到,每个创作者都必须顺着算法来做作品。发微博带的标签比原文都长。作品能短则短,节奏能快就快,生怕别人中途退出。为了引导三连,啥文章都能给你灌一口鸡汤。

因为不这么做,数据就不好看,算法就会判定你的作品不够优质。别说被推荐了,不进你主页,粉丝都看不到你的作品。于是越来越多创作者,被迫成为了算法的奴隶。这种趋势下,人们创作时最关注的还会是内容本身么?

所以现在 substack 说它拒绝算法,那自然会在一定程度上吸引人们的加入。

当然了,差评君认为完全拒绝算法也不行。适当用用算法推荐,对读者、对创作者都有好处。但平台可不答应。因为算法除了能绑住用户,还能美其名曰“ 提供便利 ”。这么好的事情,怎么能适当用用?这就出现一个的趋势。一个平台通过大量的算法推荐内容,把用户绑得牢牢的,其他平台为了保护自己,也加入了算法机制。就比如月活 12 亿用户,在订阅制上走了很久的微信,也开始在公众号内推荐内容,搞起了信息流。

以后 substack 会不会也跟着微信的脚步,我不清楚。倒是作为一个用户,我是不想看到所有平台都去追寻算法,过度使用算法。

因为咱们天性懒惰,有人把喜欢的东西送到脸上来,都很难拒绝。可如果每个人都只看他们想看的、愿意看的、喜欢看的东西,这真的对吗?是,算法是科技发展的产物,是可以提供便利。但滥用起来,它 tm 就是一个糖衣炮弹。

- the end -

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